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Histogram Equalization

이 과제의 대상자는 아니었지만 히스토그램은 해보질 않아서 해봤습니다.

Histogram Equalization은 gray level의 빈도를 비슷하게 맞춰주는 것을 말합니다. 쉽게 설명하자면 누적 히스토그램 상에서
이런 분포를 보이는 이미지를
인위적으로 이런 형태를 띄도록 만드는 거죠.

실제로는 저런 분포 곡선이 아니라 히스토그램이니까 누적값을 나타내는 각 막대를 밀어주고 당겨주면서 저 대각선에 맞춰 예쁘게 위치를 잡아주는겁니다.

결과 영상 (lena)

Original Image

Histogram Equalization

by 한님 | 2005/03/19 11:29 | DIP+C | 트랙백 | 덧글(8)

Commented by 계란소년 at 2005/03/19 14:34
일반적인 그레이 스케일이 흑백사진과 느낌이 다른 게 이 탓이군요.
Commented by 디프군 at 2005/03/19 16:04
오... 멋지네요...(....)
흑백 사진을 보면 소묘해야하는건가!..라는 생각이...(...)
Commented by 아둥아둥 at 2005/03/20 17:56
어...에...어렵군요 [...]
Commented by 한님 at 2005/03/20 20:30
계란소년// Contrast를 높이는 것과는 조금 다르지만 말이죠.

디프군// 컴퓨터에서 컬러란 단지 3겹의 흑백이랍니다(훗).

아둥아둥// 전공자만 알면 충분한 지식이랄까요..
Commented by 하양야옹이 at 2005/03/21 14:28
저 레나란 여자는 영상처리의 대부분의 책에 꼭 등장한다는....
Commented by 한님 at 2005/03/21 23:16
하양야옹이// 인터넷(아르파넷)의 퍼스트 레이디이기도 하지.
Commented by AirCon at 2005/03/21 23:29

영상공학의 악몽이 떠오릅니다;; OTL

안녕하십니까, 링크 타고 흘러들어왔습니다 (_ _)
Commented by 한님 at 2005/03/22 23:25
AirCon// 어서오세요. 방문객에게 악몽을 선사하는 잡학편식입니다(쿨럭).
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